泽尔尼克：AI能加快游戏开发，却未必降低制作成本

泽尔尼克对AI持开放态度，甚至称自己完全支持。他的保留意见集中在创作能力上：在他看来，AI目前还无法提供真正的原创性与意外感，而这些是爆款游戏的核心要素。他认可AI辅助开发的价值，但仍认为成功作品需要工具无法独立提供的创意。

这一判断的依据是AI对既有数据的依赖。泽尔尼克将其描述为大型数据集、算力和大语言模型的组合，并强调数据天然属于过去。因此，他质疑把AI描述成全新创造力的说法：依靠过去的材料进行生产，在他看来，并不自动意味着能够提出让人意外的原创想法。

在这番讨论当时，《GTA5》自2013年推出以来，全球销量已超过两亿份，为GTA级作品的商业规模提供了具体参照。泽尔尼克承认AI可以制作类似GTA的产品，但认为模仿品本身难以卖好：做出类似的产品，与创造取得相近量级商业成功的作品，是不同的成果。

在具体用途上，泽尔尼克把素材生成视为AI目前最擅长的领域。他强调，爆款游戏的诞生并不等于素材生产，成功作品也不只是把素材拼接起来。素材生产可以变得更容易，而整部作品的原创性仍是他在意的创作问题。

这一区别也关系到部分投资者的竞争担忧。随着AI工具成熟，游戏开发门槛可能下降，从而对Take-Two这样的大型发行商构成冲击。这里的疑问不只是在现有团队内部能省下多少工作，还包括潜在竞争者是否会因为制作手段更容易获得，而拥有更多挑战大型公司的机会。

泽尔尼克并不认同这一竞争判断，理由是游戏开发工具很多年前就已经相当普及，真正稀缺的始终是创意。按照他的思路，获得制作工具与找到值得制作的独特想法，是不同的难题。更多人能够着手开发游戏，并不意味着支撑爆款的创意也会随工具普及而自动增加。

泽尔尼克此前谈到AI时，也提到了Take-Two的实际做法：公司当时已允许员工使用Claude、Gemini等工具辅助工作。这个例子与他的开放态度一致：他支持开发者借助工具，同时仍对AI独立创造整款GTA级作品的能力持保留意见。

至于成本，泽尔尼克此前的预测是，AI未必会让3A开发费用明显下降，反而可能提高行业对内容规模与质量的要求。他给出的原因是，开发越容易，目标也可能定得越高，最终带来更多工作。在这种情况下，单项任务节省的时间可能被更高的整体开发要求吸收，项目总成本未必随之降低。